Consultoria em IA · Governança Corporativa

IA em produção, sob controle.

Governança escrita por quem já colocou agente de IA em produção em marca grande — não por quem só audita. Política interna, adequação à LGPD e um AI Gateway que unifica e audita cada ferramenta de IA usada pela empresa.

Conversa de 30 min com quem conduz o trabalho

IA implementada em produção para

  • Coca-Cola
  • Hering
  • iFood
  • Stellantis
  • Yalo
  • Banco do Brasil

Por que governança

O risco não é a tecnologia. É a ausência de controle.

A maioria das empresas já usa IA — em ferramentas não homologadas, sem política, sem trilha de auditoria. O trabalho da Tyna é trazer essa adoção para dentro de uma estrutura que a liderança entende, aprova e consegue sustentar.

01

Shadow AI

Times usando ferramentas de IA fora de qualquer política, sem visibilidade para TI, jurídico ou segurança. Ver o checklist de mapeamento

02

Vazamento de dados e exposição regulatória

Prompts e integrações que trafegam dados pessoais sem base legal — o núcleo da adequação à LGPD.

03

Alucinação sem guardrail

Agentes em produção respondendo clientes sem limites de ação, validação ou escalonamento humano definidos.

04

Ferramentas fragmentadas

Cada área com seu próprio acesso a modelos de IA, sem custo, uso ou risco unificados — o problema que o AI Gateway resolve.

Em qual desses quatro a sua empresa já está?

Dez perguntas que a diretoria responde sem consultar ninguém, e que devolvem na hora onde a governança está exposta. Três minutos, sem cadastro, sem enviar dado nenhum — o cálculo roda no seu navegador.

Fazer o diagnóstico

Diferencial

A regra vem de quem opera o agente

Governança de IA no Brasil hoje é, na maior parte, diagnóstico, política e adequação regulatória vendidos por quem nunca colocou um agente em produção. Na Tyna as duas coisas têm a mesma origem.

Consultoria de política Tyna
Origem da regra

Consultoria de políticaFramework de referência traduzido em documento, sem contato com o agente que roda.

TynaRegra escrita a partir do comportamento observado em produção: o que o agente erra, onde ele escala para humano e o que nunca executa sozinho.

Escopo

Consultoria de políticaUso de ChatGPT pelo funcionário.

TynaAgentes autônomos que decidem e agem: escopo de autonomia, guardrails, escalonamento humano e auditoria da decisão.

Entrega

Consultoria de políticaDiagnóstico, política e relatório de adequação.

TynaPolítica, AI Gateway em operação e times treinados para aplicá-la — no mesmo fornecedor.

Autoridade

Consultoria de políticaMetodologia e certificação.

TynaQuase uma década em IA conversacional e automação, com IA em produção para Coca-Cola, Hering, iFood, Stellantis, Yalo e Banco do Brasil.

Governança de agente autônomo não é política de uso de chatbot

Quando o sistema decide e age sozinho — responde ao cliente, aprova, cobra, vende — a pergunta deixa de ser quem pode usar e passa a ser até onde ele vai sem um humano. É o ponto em que a política genérica de uso de IA não alcança.

  • Escopo de autonomia

    O que o agente decide sozinho, o que exige aprovação e o que ele nunca executa.

  • Guardrails em produção

    Limites de ação, validação de saída e fallback seguro quando o modelo não sabe.

  • Escalonamento humano

    Gatilhos objetivos de transferência, com responsável definido em cada rota.

  • Auditoria de decisão

    Trilha do que o agente leu, decidiu e executou — recuperável depois do fato.

Serviços

Da política ao agente em produção

Cada frente pode ser contratada isoladamente ou como programa contínuo de governança.

01

Governança Corporativa de IA

Estrutura, papéis e rituais de um escritório de governança, com matriz de valor × risco para priorização executiva.

02

AI Gateway

Todas as ferramentas de IA da empresa sob um único ponto de acesso, custo, observabilidade e auditoria — shadow AI resolvido por controle, não por proibição.

03

Adequação à LGPD

Mapeamento de dados em fluxos de IA, base legal de tratamento e prevenção de vazamento em prompts e bases de conhecimento.

04

Política Interna de IA

Frameworks de referência traduzidos em políticas que as equipes de fato seguem — não documentos guardados na intranet.

05

Consultoria em IA

Arquitetura e implantação hands-on de agentes e automações — do desenho à integração com CRM, WhatsApp e sistemas internos.

06

Trilhas de Capacitação

Programas estruturados para Liderança e para times técnicos — do fundamento de governança à arquitetura de agentes.

Quando a governança precisa virar certificado

A ISO/IEC 42001 é a primeira norma internacional certificável para sistemas de gestão de IA — o que conselho, cliente e RFP conseguem verificar, ao contrário de uma política interna. Conduzimos o caminho inteiro, do diagnóstico à prontidão para a auditoria.

Ver o caminho até a ISO 42001

Pilares

Quatro frentes de governança, e o que sai de cada uma

Este é o corte por disciplina. Um programa pode começar por qualquer um dos quatro, conforme o que a empresa já tem de pé.

Pilar 01

Política e diretrizes

Regras internas para o uso de IA generativa e de LLMs, escritas para serem seguidas pelas equipes.

  • Manual de uso aceitável de IA
  • Política de privacidade e de propriedade intelectual
Pilar 02

Gestão de riscos e compliance

Mitigação de vazamento de dados, de alucinação em processo crítico e de exposição regulatória.

  • Matriz de risco de IA
  • Auditoria de modelos
  • Conformidade com LGPD e com o AI Act europeu
Pilar 03

Comitê de IA e processos

Estruturação de quem decide, com que critério e em quanto tempo — para novo caso de uso não depender de improviso.

  • Framework do comitê de IA
  • Fluxo de aprovação de casos de uso
Pilar 04

Capacitação e AI literacy

Times e lideranças treinados para usar a tecnologia dentro da regra que a própria empresa definiu.

  • Imersões para C-level
  • Workshops de prompt engineering e de segurança

Guias

O material que a Tyna publica aberto

Método completo, não teaser. Cada guia responde a uma pergunta que aparece em toda conversa de governança de IA — e traz o checklist, o prazo ou o número que normalmente só sai em proposta.

01

Governança de IA: o que é

O guia do termo que nomeia a categoria: a definição, a diferença para governança de TI, o modelo de maturidade e as métricas que quase ninguém publica.

  • Seis etapas, na ordem que funciona
  • Hub para os outros sete guias
02

Shadow AI: como mapear

O checklist de 12 passos para descobrir a IA que a empresa já usa e não enxerga. Financeiro antes de log, anistia antes de pergunta.

  • Checklist copiável, em quatro frentes
  • O que fazer com o inventário depois
03

AI Gateway

Um ponto de acesso, custo, observabilidade e auditoria para toda a IA da empresa — com os três casos em que ele não faz sentido.

  • Comprar, montar ou construir
  • Os quatro números que dizem se funcionou
04

Governança de agentes de IA

Até onde o agente vai sem um humano. Os quatro controles que a política de uso não cobre, com número de agente real em produção.

  • Dez perguntas antes de ir ao ar
  • 84,2% de assertividade, e o que isso exige
05

Política de uso de IA

O template inteiro para copiar e adaptar, com a regra que separa política seguida de política ignorada: toda proibição com a alternativa ao lado.

  • Template copiável, sete seções
  • Classificação de dado em três níveis
06

LGPD em fluxos de IA

As três portas por onde o dado pessoal entra sem ninguém registrar — prompt, base de conhecimento e log — e o que fazer em cada uma.

  • Base legal por finalidade, não por sistema
  • Seis frentes, na ordem que funciona
07

ISO/IEC 42001

A primeira norma certificável de gestão de IA: as seis etapas até a prontidão e os prazos que o mercado pratica.

  • 4 a 8 meses com ISO 27001 na casa
  • 8 a 14 meses começando do zero
08

Marco Legal da IA

Onde o PL 2338/2023 realmente está, com data e fonte conferível — e as seis frentes que independem da votação.

  • Status lido na ficha da Câmara
  • O que já é exigível hoje
09

Diagnóstico de maturidade

Dez perguntas, três minutos, resultado na hora: a faixa em que sua empresa está e as lacunas nomeadas uma a uma.

  • Sem formulário e sem cadastro
  • Cada lacuna ligada ao que resolve

Cases de sucesso

Resultados reais, em produção

Projetos conduzidos ao longo da trajetória em implantação e governança de IA.

Recuperação de carrinho · WhatsApp

Hering

Recuperação de carrinhos abandonados via automação no WhatsApp integrada à VTEX, com agente de IA de vendas proativo 24/7.

123xROAS DAS CAMPANHAS
20%TAXA DE CONVERSÃO
R$1,5miFATURAMENTO
+2.825%VS. ANO ANTERIOR
Fonte: case Hering
Vendas B2B · WhatsApp

Yalo

Agentes de IA como vendedores digitais 24/7, integrados a preço, catálogo, crédito e estoque para pequeno varejo.

US$4biMOVIMENTADOS VIA MSG
14–18%AUMENTO NAS VENDAS
+4miPONTOS DE VENDA NO BR
+40PAÍSES DE ATUAÇÃO
Fonte: Times Brasil / CNBC, dez. 2025
Reconhecimento de imagem · Pós-venda

Stellantis

Agente que recebe a foto do painel pelo WhatsApp, interpreta o alerta e responde na hora — replicado em cinco marcas do grupo.

86,8%NPS NO PÓS-VENDA
84,2%ASSERTIVIDADE DA IA
80%RESOLUTIVIDADE DIRETA
5MARCAS ATENDIDAS
Fonte: blip.ai — case Stellantis
Campanha de Natal · Reconhecimento de voz

Coca-Cola

Assistente virtual reconhecendo, entre milhares de áudios, os que desenhavam a silhueta sonora da garrafa clássica.

94milUSUÁRIOS EM 20 DIAS
397milÁUDIOS RECEBIDOS
+4miMENSAGENS TRAFEGADAS
851USUÁRIOS PREMIADOS
Fonte: blip.ai — case Áudios Mágicos

Aplicação

“Isso não vai virar documento na gaveta?”

Não, porque a política sai junto com a capacitação de quem vai aplicá-la — e cada módulo tem resultado declarado.

Frameworks de referência traduzidos em políticas que as equipes de fato seguem. Duas trilhas para liderança (L1–L2) definem o que aprovar e como fiscalizar; cinco trilhas para times (T1–T5) ensinam a construir dentro da regra — do prompt ao agente em produção.

L1

Fundamentos de Governança de IA

  • Panorama de riscos: alucinação, vazamento de dados, viés, shadow AI e exposição regulatória
  • Frameworks de referência traduzidos em políticas internas praticáveis
  • Estrutura, papéis e rituais de um escritório de Governança de IA
  • Matriz de valor × risco para priorização executiva
Resultado — lideranças aptas a definir políticas e aprovar casos de uso
L2

Governança com Foco em Equipes

  • Gestão de acesso, permissionamento e políticas de uso por área e perfil
  • Observabilidade e auditoria: logs, trilhas de decisão, rastreabilidade de agentes
  • Catálogo de ferramentas aprovadas e homologação de novas soluções
Resultado — kit operacional de governança pronto para implantação
T1

Prompt Engineering

  • Fundamentos e padrões avançados: papéis, contexto, exemplos, cadeias de raciocínio
  • Governança do prompt: prevenção de prompt injection e exposição de dados sensíveis
Resultado — times produtivos com IA generativa desde a primeira semana
T2

Spec-Driven Development

  • Da intenção de negócio à especificação executável
  • Revisão e versionamento de specs como ativo de governança
Resultado — projetos de IA previsíveis, documentados e auditáveis
T3

Harness Engineering

  • Harnesses de avaliação: casos de teste, métricas e critérios de aceite
  • Guardrails em produção: limites de ação, validação, fallbacks seguros
Resultado — sistemas de IA testáveis e controláveis
T4

Arquitetura de Agentes Conversacionais

  • Design de agentes: intenções, fluxos, orquestração e memória
  • Escopo de autonomia, escalonamento humano e monitoramento
Resultado — capacidade interna de desenhar agentes com padrão enterprise
T5

RAG — Retrieval-Augmented Generation

  • Arquiteturas de referência: ingestão, chunking, embeddings, recuperação e reranking
  • Governança do conhecimento: permissionamento de bases, prevenção de vazamento
Resultado — IA conectada ao conhecimento interno com segurança mensurável

Formatos de contratação

Do workshop pontual ao programa contínuo

Ativação rápida

Workshop

Sessão intensiva de 3h em um módulo específico, com exercícios práticos, material de apoio e cases reais.

Programa estruturado

Trilha completa

Sequência de módulos por audiência — Liderança ou Times — com avaliação de aprendizado e plano de aplicação.

Sustentação contínua

Advisory mensal

Office hours, revisão de casos de uso, evolução de políticas e mentoria dos multiplicadores internos.

Quem está por trás

Governança que vem de quem já colocou IA em produção

A Tyna nasce da trajetória de Felipe, consultor de IA com quase uma década dedicada a IA conversacional e automação — de agentes de atendimento e vendas a plataformas de martech e social listening, para marcas como Coca-Cola, Banco do Brasil, iFood e Stellantis.

Cada módulo técnico da Tyna carrega um ângulo de governança embutido: segurança de dados, controle de acesso, auditabilidade e mitigação de risco — do prompt ao agente em produção.

LinkedIn ↗
YaloAgentes de IA B2B para Mondelez, FEMSA e Heineken via WhatsApp
BlipGestão de produto de agentes de IA — Coca-Cola, XP, Claro, TIM, iFood
StilingueIA proprietária de social listening — mais de 600 clientes monitorados
ZenviaPlataforma conversacional SaaS — agentes de atendimento e vendas
BlinkAgentes de vendas para e-commerce — cases Hering e Biscoitê

Perguntas frequentes

O que a diretoria costuma perguntar antes

O que é a Tyna e o que ela faz?

A Tyna é uma consultoria de governança e estratégia de Inteligência Artificial que atua junto à liderança executiva para estruturar a adoção de IA generativa e de agentes de IA com segurança — definindo frameworks de compliance, gestão de risco, privacidade de dados e políticas corporativas.

O que a separa das demais é a origem: a governança vem de quem já colocou agente de IA em produção para Coca-Cola, Hering, iFood, Stellantis, Yalo e Banco do Brasil, e não de quem apenas audita.

Por que uma empresa precisa de consultoria de governança de IA?

A adoção sem controle de ferramentas de IA — o shadow AI — expõe a empresa a vazamento de dados confidenciais, violação de propriedade intelectual e alucinação em processo crítico. A governança garante que a IA seja implantada de forma escalável, segura e com retorno claro, sem travar a inovação.

Como a Tyna trata o shadow AI nas organizações?

Mapeando as ferramentas não autorizadas em uso pelas equipes, estabelecendo um diagnóstico de maturidade em IA e criando políticas claras de uso aceitável — com alternativas seguras em ambiente corporativo, como instâncias privadas de LLMs sob um AI Gateway que unifica acesso, custo, observabilidade e auditoria.

A governança de IA substitui a governança de TI tradicional?

Não, complementa. A governança de TI trata de infraestrutura, redes e segurança da informação clássica. A governança de IA lida com as especificidades dos modelos probabilísticos: viés algorítmico, explicabilidade, gestão de prompts, alucinação e uso ético dos dados de treinamento.

Qual a diferença entre governança de agentes autônomos e política de uso de IA?

Política de uso trata de quem pode usar ferramentas como o ChatGPT dentro da empresa. Governança de agente autônomo trata de sistemas que decidem e agem sozinhos — respondem ao cliente, aprovam, cobram, vendem. A pergunta deixa de ser quem pode usar e passa a ser até onde o agente vai sem um humano, o que exige escopo de autonomia, guardrails em produção, escalonamento humano e auditoria da decisão.

Como estruturar um comitê de governança de IA na empresa?

Definindo três coisas antes de qualquer ferramenta: quem decide, com que critério e em quanto tempo. Na prática, isso vira um framework de comitê com papéis e rituais, uma matriz de valor por risco para priorização executiva e um fluxo de aprovação de casos de uso — o que a Tyna entrega no pilar de comitê e processos.

Como a Tyna é contratada?

Em três formatos: workshop intensivo de 3 horas em um módulo específico, trilha completa por audiência de liderança ou de times, e advisory mensal com office hours, revisão de casos de uso e evolução de políticas. O contato inicial é uma conversa de 30 minutos por e-mail.

Próximo passo

Vamos trazer a IA da sua empresa para dentro de uma estrutura de governança?

Conversa inicial de 30 minutos, direto com quem conduz o trabalho. Sem formulário: o botão abre um e-mail para [email protected].

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